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3.7数据仓库与数据挖掘
来源: 作者: 时间;2017-12-08 15:05:49 点击数: 尚大软考交流群:376154208
3.7数据仓库与数据挖掘1)数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策。2)数据仓库的体系结构包括:数据源、数据存储与管理、OLAP(On-line Transaction Processing,联机事务处理)服务器、前端工具。3)数据仓库的设计与开发数据仓库的开发、实施步骤:业务需求分析逻辑模型设计物
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 3.7数据仓库与数据挖掘

1)数据仓库的概念

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策。

2)数据仓库的体系结构

包括:数据源、数据存储与管理、OLAPOn-line Transaction Processing,联机事务处理)服务器、前端工具。

3)数据仓库的设计与开发

数据仓库的开发、实施步骤:

业务需求分析

逻辑模型设计

物理模型设计

数据抽取、清洗、集成、装载等

数据仓库的管理

数据的分析、报表、查询等数据的表现

数据仓库性能优化及发布

4)数据挖掘的概念

从技术上看,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。

常用的数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析以及时间序列分析等。

5)数据挖掘的流程

问题定义

建立数据挖掘库

分析数据

调整数据

模型化

评价和解释

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