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    数据挖掘的目的
    来源：尚大教育-软考学院 作者：尚大教育 时间;2018-04-24 10:07:40 点击数： 尚大软考交流群：376154208
    提高市场决策能力；检测异常模式；在过去的经验基础上预言未来趋势等。
    数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。
    <尚大教育，教育至上，人才为大：sdedu.cc>
    提高市场决策能力；检测异常模式；在过去的经验基础上预言未来趋势等。
    数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。
    知识发现是用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后隐藏的知识，称为数据库中的知识发现。数据挖掘的目的：提高市场决策能力；检测异常模式；在过去的经验基础上预言未来趋势等。数据挖掘的对象可以来自任何数据源。最常见的数据源类型有以下几种：关系型数据库、数据仓库、事务数据库、面向对象数据库、空间数据库、时序数据库、文本数据库、多媒体数据库、混合型数据库、历史数据库、互联网信息。
     
    数据挖掘通过关联性分析、分类分析、聚类分析、异常性分析、趋势分析等知识发现活动，寻找频繁模式、关联规则、分类规则、聚类模式、异常模式、周期性规律等主要类型的知识。

     
    <尚大教育，教育至上，人才为大：sdedu.cc>
     
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