（1）Data warehousing－Integrated corporate data source for decision support；（2）ET——ETL（Extract/Transformation/Load） 数据装载、转换、抽取工具。（3）OLAP and DSS－Information query, analysis and reporting；
OLAP(联机分析处理) 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户

（1）Data warehousing－Integrated corporate data source for decision support；（2）ET——ETL（Extract/Transformation/Load） 数据装载、转换、抽取工具。（3）OLAP and DSS－Information query, analysis and reporting；
OLAP(联机分析处理) 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
 
OLAP 的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此 OLAP 也可以说是多维数据分析工具的集合。
 
（4）Data Mining－Knowledge discovery from business data；数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)，是指从大型数据库或数据仓库中抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。