NEC算法：该算法由 NEC实验室的 Cox等人提出，该算法在数字水印算法中占有重要地位，其实现方法是，首先以密钥为种子来产生伪随机序列，该序列具有高斯 N（0，1）分布，密钥一般由作者的标识码和图像的哈希值组成，其次对图像做 DCT变换，昀后用伪随机高斯序列来调制（叠加）该图像除直流（ DC）分量外的 1000个昀大的 DCT系数。该算法具有较强的鲁棒性、安全性、透明性等。由于采用特殊的密钥，因此可防止 IBM攻击，而且该算法还提出了增强水印鲁棒性和抗攻击算法的重要原则，即水印信号应该嵌入源数据中对人感觉昀重要的部分，这种水印信号由独立同分布随机实数序列构成，且该实数序列应该具有高斯分布 N（0，1）的特征。
生理模型算法：人的生理模型包括人类视觉系统 HVS（Human Visual System）和人类听觉系统 HAS。该模型不仅被多媒体数据压缩系统利用，同样可以供数字水印系统利用。利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的 JND（Just Noticeable Difference）描述来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的昀大强度，从而能避免破坏视觉质量。也就是说，利用视觉模型来确定与图像相关的调制掩模，然后再利用其来插入水印。这一方法同时具有好的透明性和强健性。