算法 5.5 DCT隐秘载体编码过程

for i=1,…,l (M) do

选取一隐蔽数据块b i

B _i=D{bi }

if m _i=0 then

if B _i (u₁，v_{1 1})〉B _i(u₂，v₂) then

交换B _i (u₁，v_{1 1})且B _i(u₂，v₂)

end if

else

if B _i (u₁，v_{1 1})〈B _i(u₂，v₂) then

交换B _i (u₁，v_{1 1})且B _i(u₂，v₂)

End if

End if

调整两个数据块的值以使得| B _i (u₁，v_{1 1})-B _i(u₂，v₂)〉x  

b_i=d^-1{B_i}

endfor

由所有的 b _i^' 来创立隐蔽图像

算法 5.6 DCT隐秘载体解码过程

for i=1,…,l (M) do

获取与第 i位相关的隐蔽数据块 b _i

B _i=D{ bi } 

if B _i (u₁，v_{1 1})≤B _i(u₂，v₂)  then

m _i=0

else

m _i=1

end if

end for

如果所使用的DCT系数的位置和常数 x选择合适的话，嵌入处理不会对载体产生视觉上的降质。由于在量化处理中两个系数被除以相等的量化值，我们能预见这种方法对 JPEG压缩是健壮的。因此，它们的相对大小仅受取整的影响。上面提到的系统昀大的缺点可能是算法 5.5不能废弃某些图像块，在那些图像块里若让 DCT系数满足所需要的关系，会严重地破坏图像数据。

Zhao和 Koch提出了一个相似的系统，它没有这种缺点。它们是对量化后的 DCT系数进行操作，并使用块中三个 DCT系数之间的关系来保存信息。发送者对图像块 b _i进行 DCT变换，并对其量化得到B _i^Q。若一个块对比特1进行编码时，让 B _i^Q( uv1, 1)＞ B ^Q_i( 3,)+D和 B ^Q ,_i(u₃，v₃)  和B ^Q _i( u₂v₂)＞B_i ^Q （u₃，v₃）+D。另一方面，如对 0进行编码，_i( , 1)+D ＜B ^Q_i( uv3 _i(uv(2)2 +D＜B ^Q 3,)。参数 D是描述一个嵌入位所需两个系数的最小距离，通常D=1。D越大，方法相对于图像处理技术就越健壮。再一次强调，应该在中频选择这三个系数。在编码时，改变这三个系数的关系使得它们能代表一个秘密信息位。若在编码一个秘密信息位时，所需要的修改太大，那么将这块标识为“无效”，不用于信息传输。如过最大和昀最小的系数差大于某一常数MD，就属这种情况。MD越大，就有更多的块可用于通信。考虑到正确译码，需修改无效块的量化 DCT系数，让它们满足下面条件之一：

然后对块进行逆量化和逆DCT变换

接收者通过应用DCT变换和块量化恢复信息。如果在块中选择的三个系数满足式（5.2）或（ 5.3），就忽略该块。否则，通过比较 B_i ^Q （u₁v₁）、B_i ^Q（u₂v₂）和 B _i^Q（u₃，v₃）就可以恢复编码的信息。由于所有修改是在有损量化阶段之后进行的，所以作者称这种嵌入方法对JPEG压缩（质量因子是 50%时）是健壮的。