在不确定型决策中，将外部环境分成若干状态：S1，S2，…，Sm，但各种状态的信息不知道。在风险型决策中，同样将环境分成若干状态：S1，S2，…，Sm，但每一种状态出现的概率可以直接预测或间接预测出来，即对每一状态 Si，知道出现的概率 p( Si ) (i = 1，2，…，m )， 再进行决策。

（概率最大准则）根据所给出状态空间的概率分布，选择出现概率最大的状态进行决策。假

在不确定型决策中，将外部环境分成若干状态：S1，S2，…，Sm，但各种状态的信息不知道。在风险型决策中，同样将环境分成若干状态：S1，S2，…，Sm，但每一种状态出现的概率可以直接预测或间接预测出来，即对每一状态 Si，知道出现的概率 p( Si ) (i = 1，2，…，m )， 再进行决策。
 
（概率最大准则）根据所给出状态空间的概率分布，选择出现概率最大的状态进行决策。假设某决策问题如下表所示。


 
按概率最大原则，因为 P(S2)=0.4，即 S2 状态是大概率事件，所以选取 S2 状态下的最大收益值所对应的方案，即 A3 。
 
（最大期望值准则）最大期望值准则求各备选方案的期望收益 E（A i），期望收益的最大者为决策的方案。在下表所示的例中，按最大期望法则应选择方案 A1 。

计算各种方案与状态下的期望收益值（万元）
 
E（A 1）=65×0.1+20×0.15-2.5×0.25-7.5×0.5=5.125
 
E（A 2）=4.5×0.1+4.5×0.15+4.5×0.25+4.5×0.5=4.5
 
E（A 3）=25×0.1+10×0.15+0×0.25+0×0.5=4.0
 
根据最大期望收益原则，A 1 是最优决策。